Пять недостатков АВС анализа:
1. Начну с того, что деление списка товаров, ранжированного, допустим, по величине продаж, на три группы (А – товары, имеющие самые большие продажи, в сумме дающие 80%, В – товары, не вошедших в группу А, продажи, которые вместе с товарами группы А обеспечивают 95% продаж, С – товары, которые дают оставшиеся 5% продаж) – это просто дань традиции. Без ущерба для логики исследований можно делить товары на 5 или 10 групп.
2. Результат АВС анализа очень часто необъективен. Он существенно зависит от трех факторов:
Показателя, по которому ведется анализ (по продажам в рублях премиальные товары могут входит в группу А, а по продажах в штуках в группу С и т.д.)
Объема выборки. Если провести АВС анализ между 100 товарами, то примерно 80 из них войдут в группу А. Если же провести повторный АВС анализ продаж этих 20 товаров, то около 10 из них попадет в группу С. В переговорах я даже иногда использую такую фразу: «В своей группе (группе товаров категории А по первому анализу), Вы попадаете в категорию С. Что будем делать?»
Периода анализа. Ритейлеры очень любят в переговорах использовать термин «тестовый период» для новых товаров. И по результатам тестовых продаж принимается решение. Мы прекрасно понимаем, что даже самый лучший товар не сразу выходит на пиковые продажи. Т.е. отличный товар – потенциальный лидер рынка по результатам АВС анализа за две недели может быть в категории А, по анализу за месяц – в категории В, а по АВС анализу за 3 месяца (в течении которых он продавался только два месяца) – в категории С.
3. АВС анализ является статистическим методом обработки информации и, как следствие, работает только на больших выборках. Это не всегда возможно. Допустим, АВС анализ 5-10 товаров является излишним инструментом. Там все видно и визуально после ранжирования. В то же время для увеличения выборки с целью проведения АВС анализа приходится каким-то образом группировать товары, что не всегда корректно. Например, приходится объединять товары с разным весом, видом упаковки, потребительскими свойствами. Возможно, это обоснованно с точки зрения математики, но некорректно с точки зрения маркетинга.
4. Однофакторный (только по одному показателю) АВС анализ дает недостаточно информации для углубленного анализа. В результате приходится прибегать к многофакторным анализам (ABC-ABC, ABC-XYZ и т.д.), что снижает значимость АВС анализа как самостоятельного инструмента. Двумерные анализы называются карты позиционирования и активно используются при визуализации исследований. Вспомните хотя бы знаменитую Бостонскую матрицу.
5. АВС анализ позволял провести несложные расчеты и получить наглядную визуализацию. Сегодня мы работаем с большими данными и имеем эффективные ERP системы, которые «быстро считают» и «дают картинки». В связи с этим я считаю, что как метод аналитики АВС анализ устарел.